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LUNA16 肺结节 CT 影像与检测标注

888 次胸部 CT 扫描,附 1,186 条结节位置与直径标注、候选点表及评估脚本。

公开下载医学影像胸部与呼吸检测与定位假阳性降低
信息更新于 2026-10-26 · 来源:LUNA16 / Radboud University Medical Center
数据类型
医学影像
规模
888 次 CT 扫描
文件
15 个 · 61.9 GB
模态
CT
格式
ZIP(MetaImage CT 影像)、CSV、ZIP(配套文件)
许可
LUNA16 影像与标注(CC BY 4.0/LIDC-IDRI CC BY 3.0)

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数据说明

LUNA16 肺结节检测挑战数据,影像选自 LIDC-IDRI,采用 MetaImage 格式。10 个独立影像分包合计包含 888 对 MHD/RAW 文件,附官方结节标注、两版候选点文件、评估脚本和提交示例。参考结节直径至少 3 mm,由至少四位医师中的三位认可。适用于肺结节检测、定位与假阳性降低研究。

结构与任务

来源与许可

LUNA16 / Radboud University Medical Center

Zenodo 3723295 / 4121926

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Bram van Ginneken / Colin Jacobs · Radboud UMC

Zenodo 3723295

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Bram van Ginneken / Colin Jacobs · Radboud UMC

Zenodo 4121926

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LUNA16 影像与标注(CC BY 4.0/LIDC-IDRI CC BY 3.0)

LUNA16 两条 Zenodo 记录采用 CC BY 4.0;原始 LIDC-IDRI 影像采用 CC BY 3.0。使用与再分发时保留两者作者、数据 DOI、论文引用及许可署名。LIDC-IDRI 许可:https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/。

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作者与引用

创建者
Bram van Ginneken、Colin Jacobs

所属机构
Radboud University Medical Center

推荐引用
van Ginneken, B. & Jacobs, C. LUNA16 Part 1/2 [Dataset]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.3723295. Setio, A. A. A. et al. Validation, comparison, and combination of algorithms for automatic detection of pulmonary nodules in computed tomography images: The LUNA16 challenge. Medical Image Analysis 42, 1–13 (2017). doi:10.1016/j.media.2017.06.015. 原始影像来源:LIDC-IDRI,doi:10.7937/K9/TCIA.2015.LO9QL9SX. LUNA16 Part 2/2: doi:10.5281/zenodo.4121926. Armato III, S. G. et al. (2011). The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI). Medical Physics 38(2), 915–931. doi:10.1118/1.3528204.

DOI
10.5281/zenodo.3723295 ↗

伦理与去标识化

公开研究标注,不得尝试重新识别患者。

限制

不提供 AAH/AIS/MIA/IAC 病理分型,也不将候选点标签等同于病理良恶性。未列入参考标准的结节不能直接视为不存在结节。十个影像包可按需单独解压;影像不能只保留 MHD 或 RAW 其中一个文件。