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数据说明
包含肺腺癌、小细胞癌、大细胞癌及鳞状细胞癌患者的 CT 与 PET 影像，可用于肺部肿瘤检测及影像分析。本次提供 IDC 公开镜像中的 1,162 个 CT 序列、133 个 PET 序列，以及将原始 XML 肿瘤包围框转换为 DICOM SR 的 1,091 个标注序列。标注由专家绘制与复核，标注转换数据另行署名。
结构与任务
| 类别或标注 | 4 个 |
|---|---|
| 数据维度 | 3D |
| 缺失值 | 官方未说明 |
| ROI 标注 | 逐层肿瘤包围框，附肿瘤类型；不是逐体素分割 mask。SR 来自原始 XML 的 DICOM 转换 |
| 下载方式 | 各 ZIP 包均可独立解压；完整序列保留在同一包内，按患者和序列组织 |
| 影像组成 | 355 例患者，CT 1,162 序列，PET 133 序列；另附 SR 1,091 序列，共 252,226 个 DICOM 文件 |
| 扫描期相 | 含平扫、增强及不同重建序列，不能将整套数据归为同一增强期相 |
| 文件格式 | DICOM 图像；DICOM SR 肿瘤包围框；ZIP64 压缩包 |
| 病理类别 | 患者标识中的 A／B／E／G 分别对应腺癌、小细胞癌、大细胞癌、鳞状细胞癌；不提供 AAH／AIS／MIA／IAC 四分类 |
| 原始数据量 | 127,238,062,234 字节（约 127.24 GB）；下载压缩包大小见文件列表 |
| 数据拆分 | 未提供统一的训练、验证、测试划分；应按患者划分以避免同一患者的多个序列进入不同集合。 |
来源与许可
Lung-PET-CT-Dx 与 SR 标注 CC BY 4.0
原始 CT／PET 数据与 DICOM SR 标注转换均采用 CC BY 4.0。引用 Li 等的原始数据 DOI 10.7937/TCIA.2020.NNC2-0461，同时引用 Krishnaswamy、Clunie、Fedorov 的标注转换 DOI 10.5281/zenodo.16989819。本站按完整序列分组压缩，保留原始 DICOM 文件及包内来源记录。
查看许可证 ↗作者与引用
创建者
P. Li、S. Wang、T. Li、J. Lu、Y. HuangFu、D. Wang
推荐引用
Li, P., Wang, S., Li, T., Lu, J., HuangFu, Y., & Wang, D. (2020). A Large-Scale CT and PET/CT Dataset for Lung Cancer Diagnosis (Lung-PET-CT-Dx) [Data set]. The Cancer Imaging Archive. https://doi.org/10.7937/TCIA.2020.NNC2-0461
DICOM SR 标注转换：Krishnaswamy, D., Clunie, D. A., & Fedorov, A. Lung-PET-CT-Dx-Annotations: Expert annotation of lung tumors for the Lung-PET-CT-Dx collection (v1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16989819
伦理与去标识化
来源为 TCIA／IDC 公开研究影像；使用时保留作者、来源、DOI 及许可署名，不得尝试重新识别患者。
限制
部分患者有多个检查和重建序列，序列数不等于患者数。肿瘤包围框不能代替精确轮廓或分割掩膜。本次下载包不含 TCIA 单独提供的临床表格、原始 XML 压缩包及软件附件。