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bloodmnist_224.npz
NPZ（NumPy 图像与标签） · 1.4 GB · 访问码 5777
数据说明
MedMNIST+ 的 BloodMNIST 子集，提供 224×224 像素的预处理图像及分类标签。原始数据采集自采血时无感染、血液或肿瘤疾病且未接受药物治疗的个体。本条目提供的是细胞图像，不是患者诊断记录。
结构与任务
| 类别或标注 | 8 个 |
|---|---|
| 数据维度 | 2D |
| 缺失值 | 官方未说明 |
| 标签 | 嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、幼红细胞、未成熟粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞、血小板 |
| 官方 MD5 | b718ff6835fcbdb22ba9eacccd7b2601 |
| 使用方式 | numpy.load 文件后按划分读取；或用 medmnist.BloodMNIST(split='train', size=224) |
| 图像尺寸 | 224×224 像素，RGB 三通道；属于预处理版本，不是原始显微镜分辨率 |
| 文件结构 | NumPy NPZ：train_images、train_labels、val_images、val_labels、test_images、test_labels |
| 数据拆分 | 训练 11,959 张；验证 1,712 张；测试 3,421 张。图像数不代表受试者数。 |
来源与许可
作者与引用
创建者
Jiancheng Yang、Rui Shi、Donglai Wei、Zequan Liu、Lin Zhao、Bilian Ke、Hanspeter Pfister、Bingbing Ni
推荐引用
Yang, J. et al. MedMNIST v2 — A large-scale lightweight benchmark for 2D and 3D biomedical image classification. Scientific Data 10, 41 (2023). doi:10.1038/s41597-022-01721-8. Yang, J., Shi, R. & Ni, B. MedMNIST Classification Decathlon (ISBI 2021), doi:10.1109/ISBI48211.2021.9434062. 原始数据：Acevedo, A. et al. A dataset of microscopic peripheral blood cell images for development of automatic recognition systems. Data in Brief 30, 105474 (2020).
伦理与去标识化
本条目沿用官方公开的细胞图像研究数据，不包含患者级身份资料；受试者与采集条件请参阅原始研究。
限制
八分类标签不是疾病诊断；官方声明不用于临床。划分按图像提供，不能据此推断患者级独立性。