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数据说明
MedMNIST+ 基于 LIDC-IDRI 胸部 CT 制作的预处理结节图像块。标签由影像医师的恶性程度评分合并得到：1/2 分归为阴性、4/5 分归为阳性，排除 3 分。适合三维图像分类基准，不含完整胸部 CT 或逐体素结节分割标注。
结构与任务
| 类别或标注 | 2 个 |
|---|---|
| 数据维度 | 3D |
| 缺失值 | 官方未说明 |
| 标签 | 0 阴性（原评分 1/2）；1 阳性（原评分 4/5）；排除原评分 3 |
| 官方 MD5 | c47c5b7d457bf6332200d2ea6d64ecd8 |
| 图像尺寸 | 64×64×64，单通道；预处理图像块，不是原始 DICOM 或完整胸部 CT |
| 文件结构 | NPZ：train_images、train_labels、val_images、val_labels、test_images、test_labels |
| 读取方式 | numpy.load 或 medmnist.NoduleMNIST3D(split='train', size=64) |
| 数据拆分 | 训练 1,158 个；验证 165 个；测试 310 个。图像块数量不代表患者数量。 |
来源与许可
作者与引用
创建者
Jiancheng Yang、Rui Shi、Donglai Wei、Zequan Liu、Lin Zhao、Bilian Ke、Hanspeter Pfister、Bingbing Ni
推荐引用
Yang, J. et al. MedMNIST v2 — A large-scale lightweight benchmark for 2D and 3D biomedical image classification. Scientific Data 10, 41 (2023). doi:10.1038/s41597-022-01721-8. Yang, J., Shi, R. & Ni, B. MedMNIST Classification Decathlon (ISBI 2021), doi:10.1109/ISBI48211.2021.9434062. 原始数据：Armato, S. G. III et al. The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): a completed reference database of lung nodules on CT scans. Medical Physics 38, 915–931 (2011). doi:10.1118/1.3528204.
伦理与去标识化
沿用公开研究影像，不尝试重新识别受试者。
限制
标签反映影像恶性程度评分分组，不等同于病理证实的癌症诊断。预处理图像不保留完整 CT 上下文，不能用于结节定位或临床诊断。