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数据说明
NSCLC-Radiogenomics 的公开 DICOM 影像与分割数据，可用于肺癌影像分析、分割及影像组学研究。本次收录 IDC 原始集合的 727 个 CT、480 个 PET 和 144 个 SEG 序列，共 286,754 个 DICOM 文件。
结构与任务
| 数据维度 | 3D |
|---|---|
| 缺失值 | 官方未说明 |
| ROI 标注 | 144 名受试者各有1个 DICOM SEG 序列；需按引用序列匹配影像，不能按文件排列顺序叠加。 |
| 下载组织 | 按完整序列分组，每包独立解压；保留受试者和序列目录 |
| 分割标签 | SEG内部标签为 Heart 87、Tissue 56、Segmentation 1，均标为SEMIAUTOMATIC。标签名称存在通用或不一致表述，需结合影像核对实际分割对象。 |
| 影像组成 | 211 名受试者，1,351 个序列：CT 727、PET 480、SEG 144；286,754 个 DICOM 文件 |
| 扫描期相 | 不同检查与重建序列混合，未将整套数据标为统一增强期相 |
| 文件格式 | DICOM CT／PET 图像与 DICOM SEG 分割；独立 ZIP64 压缩包 |
| 原始文件总量 | 97,996,211,268 字节（约 98.0 GB）；压缩包大小见文件列表 |
| 数据拆分 | 未提供统一训练、验证、测试划分，建议按受试者划分，同一人的不同序列不要分到不同集合。 |
来源与许可
作者与引用
创建者
S. Bakr、O. Gevaert、S. Echegaray、K. Ayers、M. Zhou、M. Shafiq、H. Zheng、W. Zhang、A. Leung、M. Kadoch、J. Shrager、A. Quon、D. Rubin、S. Plevritis、S. Napel
推荐引用
Bakr, S., Gevaert, O., Echegaray, S., Ayers, K., Zhou, M., Shafiq, M., Zheng, H., Zhang, W., Leung, A., Kadoch, M., Shrager, J., Quon, A., Rubin, D., Plevritis, S., & Napel, S. (2017). Data for NSCLC Radiogenomics (Version 4) [Data set]. The Cancer Imaging Archive. https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2017.7hs46erv
Bakr, S. et al. (2018). A radiogenomic dataset of non-small cell lung cancer. Scientific Data 5, 180202. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.202
伦理与去标识化
TCIA／IDC 公开研究数据。保留原作者、DOI 与许可署名，不得尝试重新识别受试者。
限制
本次不包含单独的临床 CSV、AIM XML、基因突变或 RNA 测序附件。分割不覆盖全部受试者，不能仅凭内部标签名称认定组织类别；本条目不提供 AAH／AIS／MIA／IAC 四分类。