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uci-breast-cancer-wisconsin.zip
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数据说明
WDBC 数据文件提供从细针穿刺数字图像提取的特征，而不是原始医学影像。每条记录含编号、良恶性标签及 30 个输入特征。适用于表格分类、特征选择与可解释性研究。
结构与任务
| 输入特征 | 30 个 |
|---|---|
| 类别或标注 | 2 个 |
| 数据维度 | 表格 |
| 缺失值 | 无缺失值 |
| 字段 | 编号 + 诊断标签 + 30 个数值特征 |
| 标签 | M：恶性；B：良性 |
| 原始影像 | 不包含 |
| 文件组成 | wdbc.data、wdbc.names |
| 数据拆分 | 下载包未附固定训练、验证及测试划分。 |
来源与许可
作者与引用
创建者
William Wolberg、Olvi Mangasarian、Nick Street、W. Street
推荐引用
Wolberg, W., Mangasarian, O., Street, N., & Street, W. (1993). Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) [Dataset]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/C5DW2B.
伦理与去标识化
官方提供公开研究特征数据，含样本编号；本站不将公开许可等同于允许识别个人，不提供患者身份关联信息。
限制
历史小样本研究数据；不代表当前临床人群。不能将分类实验结果直接用于临床诊断。