UCI 帕金森病远程监测语音特征数据集

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六个月远程监测试验中的结构化测量数据。表内包含参与者编号、年龄、性别、测试时间、16 个语音特征及两个评分目标，不包含可播放的原始录音。

输入特征	19 个
数据维度	表格
缺失值	无缺失值
原始音频	不包含，仅数值特征
回归目标	motor_UPDRS、total_UPDRS；官方说明为线性插值评分
文件组成	parkinsons_updrs.data、parkinsons_updrs.names
输入特征	官方计为19个：16个语音特征及年龄、性别、测试时间；编号不作为特征
参与者数量	42
数据拆分	未附固定数据拆分。评估面向新参与者的泛化能力时，应按参与者分组划分，避免同一人的记录跨训练集和测试集造成泄漏。

UCI Dataset 189 · 2009-10-28

UCI 官方数据集页面明确标注 CC BY 4.0，允许在署名条件下以任何目的分享和改编。发布页面必须保留创建者、UCI、DOI 和许可证署名。

创建者
Athanasios Tsanas、Max Little

推荐引用
Tsanas, A. & Little, M. (2009). Parkinsons Telemonitoring [Dataset]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/C5ZS3N.

DOI
10.24432/C5ZS3N ↗

保留官方参与者编号用于分组研究，不应尝试将编号关联到个人身份。

5,875 条记录不等于5,875名独立参与者。来自少量参与者的重复测量，且评分包含插值；不应作为临床诊断依据。